koob.ru

Беляев Ю.К.. Книги онлайн

Беляев Ю.К.

Юрий Константинович Беляев (31 августа 1932, Москва) — советский и российский математик, специалист по теории вероятностей, математической статистике, вероятностным и статистическим методам. Окончил МГУ (1956), доктор физико-математических наук (1970), профессор (1971).

С 1951 по 1956 год Ю. К. Беляев — студент Отделения математики механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. С 1956 по 1959 год — аспирант Математического Института Академии Наук СССР (МИАН). В аспирантуре по теме, предложенной его научным руководителем А. Н. Колмогоровым, исследовал свойства траекторий гауссовских случайных процессов. По этой тематике в 1960 году защитил в МИАН кандидатскую диссертацию.

После защиты Ю. К. Беляев переходит на работу в МГУ им. М. В. Ломоносова. Начинается долгий период (до середины 1990-х годов) научного сотрудничества с Б. В. Гнеденко и А. Д. Соловьевым в развитии теории надёжности, статистических методов контроля качества, теории массового обслуживания, организации конференций и работы семинаров в МГУ. После создания Кабинета надёжности при Политехническом музее Москвы Ю. К. Беляев читал там лекции по статистическим методам анализа данных испытаний на надёжность. Совместная с Б. В. Гнеденко и А. Д. Соловьевым работа над книгой «Математические методы теории надёжности» определила интерес к статистическим задачам теории надёжности и статистического контроля качества. Часть лекций в Политехническом музее была опубликована в издательстве «Знание», а ряд результатов по статистическим методам контроля качества включены в книгу «Вероятностные методы выборочного контроля» (1975). В разработанном под руководством Ю. К. Беляева Государственном стандарте (ГОСТ 24660-81) реализованы исходные идеи А. Н. Колмогорова по построению планов приемочного контроля с учетом экономических показателей.

Параллельно с этой тематикой Ю. К. Беляев продолжает исследования в теории точечных процессов. В 1970 году в Институте прикладной математики (ИПМ) Академии наук СССР состоялась защита его диссертации на ученую степень доктора физико-математических наук. В этой диссертации исследованы случайные точечные процессы, порожденные случайными полями.

Ю. К. Беляев был заведующим отделом теории надёжности и массового обслуживания Межфакультетской лаборатории статистических методов МГУ. Позднее этот отдел был преобразован в Лабораторию теории вероятностей при кафедре теории вероятностей Механико-математического факультета МГУ. Ю. К. Беляев являлся членом редколегий ряда научных журналов, в том числе журналов «Техническая кибернетика» и «Statistics». Ю. К. Беляев — один из авторов книги «Вопросы математической теории надёжности», изданной под руководством Б. В. Гнеденко (1983).

Стремительное развитие средств вычислений делает актуальным поиск новых подходов к решению задач оценки точности статистических выводов (распределений уклонений точечных оценок, классификаторов, в том числе kNN-классификаторов, выбора функции регрессии при наличии поясняющих переменных). Ю. К. Беляев дал теоретическое обоснование состоятельности вариантов интенсивного использования вычислений в решении ряда таких задач.

Ю. К. Беляев был приглашен для чтения лекций и исследовательской работы в университеты Берлина и Магдебурга (Германия), Софии (Болгария), Лунда и Умео (Швеция). С 1993 профессор Университета Умео. Он являлся научным руководителем 30 аспирантов.

Ю. К. Беляев — лауреат Государственной премии СССР, член международных институтов International Statistical Institute (ISI) и Institute of Mathematical Statistics (IMS).

Автор более 130 статей, трех монографий, 5 брошюр и 2 учебных пособий.

Книги (1)

Вероятностные методы выборочного контроля
Раздел: Математика

Методы выборочного обследования применяются при изучении широкого круга проблем. Примерами могут служить проблемы оценки качества промышленной продукции, планирования получения и обработки экономических и социологических данных, анализ популяций в биологии, анализ текстов в лингвистике и т. д.
Основное внимание в книге уделяется случаю, когда обследуемые объекты принадлежат одному из двух или нескольких классов, т. е. классифицируются по альтернативному или качественному признаку. Заключительная глава посвящена обследованию совокупностей объектов, классифицируемых по количественному признаку. Возможность использования вероятностных методов является следствием случайного отбора объектов для обследования. При этом на обследуемую совокупность накладываются минимальные ограничения.
У читателя предполагаются лишь самые начальные знания по теории вероятностей. Математический аппарат в основном ограничивается комбинаторными методами.

Книга будет полезна всем, кто интересуется приложениями методов теории вероятностей и математической статистики.

Добавить отзыв
Авторы сайта
Георгий Ефимов & Владимир Никонов
Библиотека «Куб»
Поддержать проектПодписаться