koob.ru

Федоткин М.А.. Книги онлайн

Федоткин М.А.

Михаил Андреевич Федоткин (1 мая 1941) — профессор, руководитель Учебно-научного центра прикладной теории вероятностей Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ).

В 1984 году защитил докторскую диссертацию по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика» в МГУ им. М.В. Ломоносова. В 1986 году создал кафедру прикладной теории вероятностей ННГУ и являлся её заведующим вплоть до 2015 года. По научной тематике кафедры и Учебно-научного центра защищено 9 докторских и 35 кандидатских диссертации. Выборщик и учредитель РАЕН по секции «Математика, информатика, кибернетика» (1991).

Соросовский профессор по математике (2000, 2001). Награжден Советом Министров СССР знаком «Ударник десятой пятилетки» (1981), нагрудным знаком «Почётный работник высшего профессионального образования России» (2000) и нагрудным знаком «Почётный работник ННГУ» (2006).

Автор 363 научных работ. Основные результаты опубликованы в журналах: «Доклады АН СССР», «Теория вероятностей и её применения», «Автоматика и телемеханика, АН СССР», «Известия АН СССР, Техническая кибернетика», «Вестник МГУ», «Problems of Control and Information Theory», «Математические вопросы кибернетики», «Дискретная математика и ее приложения», «Theory of Probability and Mathematical Statistics», «Автоматика и телемеханика, РАН», «Distributed Computer and Communication Networks», «Journal of Mathematical Sciences».

Проблематика научных исследований и подготовки кадров: управляемые случайные процессы, нелокальное описание маркированных точечных процессов, алгоритмическое и адаптивное управление конфликтными потоками требований в системах обслуживания с переменной структурой, кибернетический подход к построению, анализу и оптимизации вероятностных моделей эволюционных экспериментов с управлением, теория пространственных и временных характеристик случайных потоков, оптимизация статистических неоднородных решений.

Разработал и прочитал ряд оригинальных лекционных курсов для студентов различных факультетов ННГУ. Наиболее известные опубликованные им учебники для студентов классического университетского образования, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии»: «Основы прикладной теории вероятностей», «Модели в теории вероятностей», «Методы Монте-Карло для параллельных вычислений», «Лекции по анализу случайных явлений».

Сайт автора: person.unn.ru/fedotkin

Книги (5)

Введение в общие цепи Маркова
Раздел библиотеки: Математика

Соавтор: Зорин А.В., Зорин В.А., Пройдакова Е.В.

Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нем разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счетных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов.

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии», и может быть использовано при чтении специальных курсов «Теория случайных процессов», «Дополнительные главы теории вероятностей», «Теория управляемых систем массового обслуживания», «Теория меры».

Вероятностное моделирование управляющих систем
Раздел библиотеки: Математика

Соавтор: Пакшин П.В.

Предлагается кибернетический подход к построению, анализу, синтезу и оптимизации моделей управляющих систем, которые функционируют в случайных и неопределённых условиях. Целесообразность такого подхода обосновывается на решении проблемы нелокального описания и изучения вероятностных свойств выходных потоков в циклической системе обслуживания и управления конфликтными потоками.

Развивается теория экспоненциальной диссипативности для диффузионных систем случайной структуры. Эта теория затем применяется для оценки возможных вариаций закона управления с обратной связью по выходу, при которых система остается робастно устойчивой. Для линейных систем результаты доведены до двухшаговой процедуры нахождения управления с обратной связью по выходу, обеспечивающего робастную одновременную стабилизацию заданного множества систем. При этом сначала предлагается итерационный алгоритм нахождения робастного стабилизирующего управления, затем на основе решения системы линейных матричных неравенств оцениваются возможные вариации закона обратной связи, при которых сохраняется робастная устойчивость.

Лекции по анализу случайных явлений
Раздел библиотеки: Математика

Изложены фундаментальные и прикладные вопросы вероятностного моделирования, теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Особое внимание уделено построению и изучению теоретико-множественной и вероятностной моделей, свойствам функциональных и числовых характеристик эксперимента; методам анализа экспериментальных данных с целью восстановления неизвестных условий проведения эксперимента; знакомству с основами и приемами изучения простейших эволюционных экспериментов с учетом фактора времени. Структура учебника в виде лекций и тестовых задач позволяет освоить материал и развить вероятностное мировоззрение.

Для широкого круга преподавателей, научных работников и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в исследованиях случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.

Модели в теории вероятностей
Раздел библиотеки: Математика

Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции.

Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.

Построение вероятностных моделей
Раздел библиотеки: Математика

В учебно-методической разработке изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено: проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной модели. Характерной особенностью является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития интуиции вероятностно-статистического мировоззрения и навыков моделирования.

Электронное учебно-методическое пособие предназначено для студентов ННГУ, обучающихся по направлениям подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика», изучающих курсы «Вероятностные модели», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Добавить отзыв
Авторы сайта
Владимир Никонов & Георгий Ефимов
Библиотека «Куб»
Поддержать проектПодписаться