koob.ru

Лифшиц М.А.. Книги онлайн

Лифшиц М.А.

Михаил Анатольевич Лифшиц — доктор физико-математических наук, профессор СПбГУ.

Закончил Губернаторский физико-математический лицей № 30, Санкт-Петербург, 1971 — 1973. СПбГУ в 1978, Математико-механический факультет, кафедра теории вероятностей и математической статистики («кафедра ТВиМС»).

Работал: Ленэлектронмаш (1978 — 1986); Ленинградский финансово-экономический институт (1986 — 1994); Санкт-Петербургский Университет (с 1998).

06.1993 — д.ф.-м.н. (по специальности «теория вероятностей и математическая статистика»). Место защиты: Санкт-Петербургский государственный университет. Название диссертации: Исследование распределений стохастических функционалов. 

03.1981 — к.ф.-м.н. (по специальности «теория вероятностей и математическая статистика»). Место защиты: Ленинградский государственный университет. Название диссертации: Некоторые задачи теории случайных процессов, связанные с отображением мер. Научный руководитель: Ю.А. Давыдов. 05.1978 — специалист-математик. Место защиты: Ленинградский государственный университет.

Научные интересы: случайные процессы, гауссовские процессы, локальные времена, малые уклонения, большие уклонения, функциональные законы, предельные теоремы.

Основные работы относятся к теории случайных процессов (гауссовские процессы, вероятности больших и малых уклонений, свойства траекторий, распределения функционалов от процессов, предельные теоремы почти наверное, функциональный закон повторного логарифма). Более 100 публикаций, в том числе 5 книг.

Сайт автора: sites.google.com/site/mlprobability/

Книги (3)

Гауссовские случайные функции
Раздел библиотеки: Вероятность и статистика

Автор монографии ставит своей целью изложить ряд важных результатов, полученных в теории гауссовских случайных процессов за последние 15-20 лет. Прежде всего это

1) представление случайных функций параметрическими семействами элементов конкретных гильбертовых пространств (модели корреляционных функций);

2) осцилляция траектории случайных функций с изложением теоремы Ито-Нисио об осцилляции гауссовских процессов;

3) изопериметричесхие теоремы для гауссовских мер, выпуклость гауссовских мер и, в частности, неравенство Эрхарда;

4) вероятности больших уклонений;

5) энтропийные характеристики гауссовских распределений.

Лекции по гауссовским процессам
Раздел библиотеки: Математика

Цель этих лекций — представить быстрое и содержательное изложение ключевых аспектов теории гауссовских процессов, которые читателю необходимо понять и освоить для творческого овладения материалом.

В первых главах рассматриваются основные понятия классической теории гауссовских процессов и мер. Ключевыми понятиями здесь являются ядро меры, интегральное представление процесса, изопериметрическое неравенство, принцип больших уклонений.

Далее в лекциях отражён прогресс, достигнутый за последнее десятилетие и ещё недостаточно освещённый в литературе. Сюда можно отнести оценки вероятностей малых уклонений, разложения гауссовских векторов и задачи их бесконечномерного квантования.

Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, функционального анализа.

Случайные процессы. От теории к практике
Раздел библиотеки: Вероятность и статистика

Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей.

Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы.

При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения.

Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.

Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем.

Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей.

В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Добавить отзыв об авторе
Библиотека «Куб» Почта