В работе рассматриваются вопросы поиска информации в нечеткой среде. Под средой поиска информации понимается пара запрос — база данных. Рассматриваются варианты, когда запрос и/или база данных могут быть четкими или нечеткими. Приводятся и исследуются математические модели описания человеком объектов предметной области некоторой базы данных и поиска информации в нечетких (лингвистических) базах данных.
На основе полученных результатов формулируются методики выбора оптимального множества значений качественных признаков для двух критериев: минимизация трудностей описания человеком реальных объектов; минимизация потерь информации и информационных шумов при поиске информации в нечетких (лингвистических) базах данных.
Работа ориентирована на студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами обработки информации в рамках человеко-компьютерных систем.
